amsminn님의 면접 결과

BFS가 최단 경로를 보장하는 핵심 원리인 '같은 거리의 정점들이 연속해서 처리된다'는 점을 정확히 파악하셨습니다. 큐의 FIFO 특성과 귀납적 접근을 언급한 것도 좋습니다. 다만 설명을 더 구체적으로 보완하면 좋겠습니다. 예를 들어, 거리 k인 정점들이 모두 큐에서 처리된 후에야 거리 k+1인 정점들이 큐에 삽입되는 과정, 그리고 이미 방문한 정점은 다시 방문하지 않는다는 점까지 설명하시면 더 완성도 높은 답변이 될 것입니다.

좋은 부분: 음수 간선과 양수 가중치에서의 문제점을 모두 언급하셨고, BFS가 각 정점을 한 번만 방문한다는 특성과 가중치 그래프에서 필요한 여러 번 방문의 필요성을 연결지어 설명한 점이 좋습니다. 개선할 점: '실수 가중치가 있다면 무한대로 돌 수도 있다'는 부분이 조금 모호합니다. 가중치 그래프에서 BFS가 실패하는 핵심은 '거리 순서대로 탐색되지 않는다'는 점입니다. 예를 들어, A에서 B로 가는 간선의 가중치가 10이고, A에서 C로 가는 간선의 가중치가 1, C에서 B로 가는 간선의 가중치가 2라면, BFS는 A→B(거리 10)를 먼저 확정하지만 실제 최단거리는 A→C→B(거리 3)입니다.

전반적으로 매우 훌륭한 답변이었습니다. 다익스트라 알고리즘의 핵심 원리를 BFS와의 유사성과 차이점을 통해 잘 설명해주셨고, 우선순위 큐 사용으로 인한 시간복잡도 차이도 정확히 언급해주셨습니다. 특히 SPFA 알고리즘까지 언급하면서 실무적 관점에서의 성능 비교까지 해주신 부분이 인상적이었습니다. 다만 한 가지 보완하면 좋을 점은 다익스트라 알고리즘이 음수 가중치를 처리하지 못하는 이유를 더 명확히 설명해주시면 더 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다.