옥스턴님의 면접 결과

Mark and Sweep의 핵심 동작 원리를 정확하게 설명해주셨습니다. Root부터 시작하는 reachability 검사와 mark 표시, 그리고 unreachable 객체의 정리 과정을 체계적으로 설명한 점이 좋습니다. 한 단계 더 깊이 들어가면, mark 단계에서 사용하는 그래프 탐색 알고리즘(DFS/BFS)의 구체적 동작이나, sweep 단계에서 메모리 해제 후 발생할 수 있는 fragmentation 문제를 함께 고려해보시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것입니다. 실제 JVM의 Generational GC나 Go의 Concurrent Mark and Sweep 같은 현대적 변형들도 살펴보시길 권합니다.

DFS와 BFS의 기본 개념을 정확히 구분해서 설명하셨고, GC의 mark 단계가 그래프 탐색 문제라는 핵심을 잘 파악하셨습니다. 실제 GC 구현에서는 DFS가 더 일반적으로 사용되는데, 그 이유는 스택 오버플로우 방지를 위한 iterative DFS나 메모리 효율성 때문입니다. 다음에는 각 알고리즘이 GC에서 어떤 장단점을 갖는지, 예를 들어 "DFS는 메모리 사용량이 적지만 깊은 참조 체인에서 스택 오버플로우 위험이 있다"는 식으로 구체적인 트레이드오프를 함께 언급하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다.

DFS와 BFS 용어는 정확히 사용하셨지만, 질문에서 DFS가 선호되는 이유를 물었는데 BFS의 장점을 답변하셨습니다. 실제로는 DFS가 GC에서 더 선호되는데, 이는 스택 기반으로 메모리를 적게 사용하고 캐시 지역성이 좋기 때문입니다. BFS는 큐를 사용해 더 많은 메모리가 필요하고, 병렬처리 장점은 있지만 일반적인 단일 스레드 GC에서는 DFS가 효율적입니다. 다음에는 질문의 방향을 정확히 파악하고 해당 알고리즘의 특성을 구체적으로 연결해 답변해보세요.