출세한 익룡님의 면접 결과

인덱스의 단점에 대해 핵심적인 부분들을 잘 파악하고 계시네요. 추가 공간 사용, 쓰기 비용 증가, 카디널리티와 읽기/쓰기 비율을 고려한 사용 판단 등 실무에서 중요한 포인트들을 정확하게 언급해주셨습니다. 답변을 더욱 완성도 있게 만들려면 구체적인 예시를 하나 정도 추가하시면 좋겠습니다. 예를 들어 "성별과 같이 카디널리티가 낮은 컬럼에 인덱스를 생성하면 오히려 성능이 저하될 수 있다"와 같은 실제 상황을 들어주시면 더욱 설득력 있는 답변이 될 것 같습니다.

카디널리티의 기본 개념인 '유일성을 갖춘 값들이 많다'는 부분은 올바르게 이해하고 계시네요. 하지만 답변이 다소 추상적이어서 좀 더 구체적인 설명이 필요합니다. 카디널리티가 높다는 것은 컬럼 내에서 중복되지 않는 고유한 값의 비율이 높다는 의미로, 예를 들어 주민등록번호나 이메일 주소처럼 거의 모든 값이 유일한 경우를 말합니다. 앞으로는 selectivity나 distinctiveness 같은 전문 용어와 함께 구체적인 예시를 들어 설명하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다.

카디널리티 계산 방법에 대해 COUNT(DISTINCT column_name)을 제시한 것은 정확하고 실무적인 답변이었습니다. 다만 답변이 다소 간결해서 카디널리티의 의미를 더 구체적으로 설명하면 좋을 것 같습니다. 예를 들어 "전체 행 수 대비 고유한 값의 비율"이라는 개념이나, 성별 컬럼(남/여 2개 값)은 카디널리티가 낮고 주민등록번호 컬럼은 카디널리티가 높다는 구체적인 예시를 들어주시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것입니다. 추가로 카디널리티 값이 인덱스 효율성에 미치는 영향까지 연결지어 설명하시면 앞선 인덱스 관련 질문들과의 연관성도 보여줄 수 있겠습니다.