복학한 카멜레온님의 면접 결과

이진 탐색의 기본 동작 원리와 시간 복잡도를 잘 설명해주셨고, 최선의 경우가 중간값에서 바로 찾는 경우라는 점도 정확합니다. 다만 최악의 경우에 대한 설명에서 약간의 오해가 있는 것 같습니다. 최악의 경우는 "값을 찾을 수 없는 경우"가 아니라, 찾고자 하는 값이 배열의 끝에 위치하거나 존재하지 않아서 탐색 공간을 끝까지 분할해야 하는 경우로, 이때도 O(log n)번의 비교가 필요합니다. 앞으로는 각 경우의 시간 복잡도를 구체적으로 언급하시면 더 좋겠습니다 - 최선의 경우 O(1), 평균과 최악의 경우 모두 O(log n)이라고 명시하시면 완벽한 답변이 될 것 같습니다.

이진 탐색에서 탐색 범위가 매번 절반으로 줄어드는 핵심 원리를 이해하고 계시는 점이 좋습니다. 다만 설명이 조금 더 구체적이면 좋겠는데, O(log n)이 되는 이유는 n개의 원소를 가진 배열에서 매번 절반씩 줄여나가면 최대 log₂n번의 비교만으로 탐색이 완료되기 때문입니다. 예를 들어 1024개 원소의 배열이라면 최대 10번(2¹⁰=1024)의 비교만 하면 되는 것처럼, 구체적인 수치 예시를 들어 설명하시면 더욱 명확해집니다. "분할 정복(Divide and Conquer)" 같은 알고리즘 패러다임 용어도 함께 언급하시면 전문성을 더 잘 보여줄 수 있을 것 같습니다.

정답입니다! 이진 탐색의 핵심 원리를 정확하게 이해하고 계시네요. 중앙값과의 비교를 통해 탐색 구간을 선택하는 방식이 정렬된 배열에서만 가능하다는 점을 명확하게 설명해주셨습니다. 답변이 간결하면서도 핵심을 잘 담고 있어 좋았습니다. 다음에는 구체적인 예시를 들어서 설명해주시면 더욱 완벽한 답변이 될 것 같습니다. 예를 들어 "[1, 5, 2, 8, 3] 같은 정렬되지 않은 배열에서 5를 찾을 때 중앙값 2보다 크다고 해서 오른쪽 구간 [8, 3]을 선택하면 5를 놓치게 된다"는 식으로 설명하시면 더욱 설득력 있는 답변이 될 것입니다.