하울의음쥑이는성님의 면접 결과

도커의 핵심 개념인 컨테이너화와 이미지 기반 배포, 그리고 환경 일관성 유지라는 주요 장점을 잘 파악하고 계시네요. 특히 이식성(portability)이라는 전문 용어를 적절히 사용하신 점도 좋습니다. 다만 답변을 더욱 완성도 있게 만들려면 도커가 기존 가상머신과 어떻게 다른지(OS 커널 공유를 통한 경량화), 그리고 실제 사용 사례나 예시(예: 개발/스테이징/프로덕션 환경 통일, CI/CD 파이프라인 등)를 추가로 언급해보시면 좋겠습니다. 또한 도커의 핵심 구성요소인 Dockerfile, 레지스트리, 오케스트레이션 등의 개념들도 함께 학습해보시길 권합니다.

컨테이너 이미지 최적화에 대해 잘 모르겠다고 솔직하게 답변하신 점과 의존성 설정과 빌드 캐시 활용이라는 방향으로 추론해보신 것은 좋았습니다. 하지만 실제 컨테이너 이미지 최적화에는 더 구체적이고 중요한 기법들이 있습니다. 멀티 스테이지 빌드를 통해 빌드 도구들을 최종 이미지에서 제외하고, Alpine Linux 같은 경량 베이스 이미지 사용, .dockerignore 파일로 불필요한 파일 제외, 레이어 수 최소화를 위한 RUN 명령어 결합 등이 핵심 최적화 기법입니다. Docker 이미지 레이어 구조와 빌드 최적화 기법들에 대해 학습하시면 실무에서 매우 유용할 것 같습니다.

솔직하게 모른다고 답변해주신 점은 좋았습니다. 도커 이미지 레이어 캐싱은 Dockerfile의 각 명령어가 개별 레이어를 생성하고, 동일한 명령어와 컨텍스트에 대해서는 이전에 생성된 레이어를 재사용하는 원리로 작동합니다. 변경이 발생한 레이어부터 그 이후의 모든 레이어는 다시 빌드되기 때문에, 자주 변경되는 파일들은 Dockerfile의 뒤쪽에 배치하는 것이 효율적입니다. 도커의 레이어 구조와 캐시 무효화(cache invalidation) 개념을 학습하시면 컨테이너 최적화에 대한 이해가 더욱 깊어질 것 같습니다.