어여쁜 알바트로스님의 면접 결과

JPA N+1 문제에 대한 핵심 개념과 해결 방법을 매우 잘 설명해주셨습니다. 지연 로딩으로 인한 문제 발생 원리를 구체적인 예시(사용자-게시글 관계)로 설명하고, 페치 조인과 배치 사이즈라는 실무에서 자주 사용되는 해결책을 모두 언급하신 점이 훌륭했습니다. 다만 페치 조인의 한계점을 언급하실 때 "컬렉션 페이징이 불가능하다"고 하셨는데, 정확히는 일대다 관계에서 페치 조인 시 메모리에서 페이징이 수행되어 성능상 위험하다는 것이 더 정확한 표현입니다. 추가로 @EntityGraph나 @BatchSize 어노테이션 같은 구체적인 구현 방법들도 함께 학습하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다.

batchSize 설정이 in절을 통해 N+1 문제를 완화한다는 핵심 개념은 잘 이해하고 계시는 것 같습니다. 하지만 답변에서 batchSize의 구체적인 동작 원리에 대한 설명이 부족합니다. batchSize는 지연 로딩 시 한 번에 가져올 연관 엔티티의 개수를 지정하여, 예를 들어 batchSize가 100이면 100개씩 묶어서 in절로 조회함으로써 N번의 쿼리를 N/100번으로 줄이는 방식으로 동작합니다. 또한 "스프링이 모든 데이터를 불러와 메모리에서 페이징을 처리한다"고 하셨는데, 이는 fetch join과 페이징을 함께 사용할 때 발생하는 문제이며 batchSize 설정과는 직접적인 연관이 없으므로 이 부분을 명확히 구분해서 이해하시면 좋겠습니다.

쿼리 분리를 통한 접근 방식을 제시하신 것은 좋은 아이디어입니다. 실제로 ToOne 관계를 먼저 조회하고 얻은 ID로 ToMany 관계를 별도 조회하는 방식은 실무에서 자주 사용되는 해결책입니다. 다만 답변이 다소 간략해서 아쉬운데, 구체적으로 어떻게 구현할 수 있는지 예시를 들어 설명하시면 더 좋겠습니다. 또한 다른 해결 방법들도 함께 언급하시면 좋을 것 같은데, 예를 들어 DTO 프로젝션을 활용한 방법이나 @EntityGraph 어노테이션을 사용하는 방법, 그리고 앞서 언급하신 @BatchSize 설정을 통한 방법 등을 추가로 학습해보시기 바랍니다.