어여쁜 알바트로스님의 면접 결과

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종합 평가

트랜잭션의 기본 개념과 ACID 속성에 대한 이해가 명확하게 드러나며, 특히 원자성, 일관성, 격리성, 지속성의 의미를 정확히 설명한 점이 인상적입니다. 격리성 수준에 대한 답변에서는 각 수준별 차이점을 언급하셨으나, 더티 리드, 팬텀 리드, 논리피터블 리드(Non-repeatable read)의 정확한 개념 설명과 각 격리 수준이 이러한 문제들을 어떻게 방지하는지에 대한 설명이 다소 부족했습니다. 더티 리드에 대한 구체적인 예시는 적절했으나, 트랜잭션 격리 수준이 실제 시스템 성능과 데이터 정합성 사이에서 어떤 트레이드오프를 가지는지, 그리고 실무에서 어떻게 적절한 격리 수준을 선택하는지에 대한 고민을 추가하면 더욱 깊이 있는 답변이 될 것입니다. 데이터베이스 트랜잭션 관련 서적이나 실제 DBMS별 트랜잭션 처리 방식의 차이점을 학습하고, 동시성 제어 메커니즘(락, MVCC 등)에 대한 이해를 넓히시길 권장합니다.

질문별 상세 분석

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Q1A

트랜잭션이 무엇인가요?

응답 내용

트랜잭션은 데이터베이스에서 실행되는 작업의 단위를 의미합니다. 트랜잭션은 안전하고 정확한 데이터 관리를 위해 ACID를 보장합니다. 순서대로 원자성, 일관성, 격리성, 지속성을 의미합니다. 원자성은 하나의 트랜잭션 안에 포함된 쿼리는 모두 성공하거나 모두 실패해야 함을 의미합니다. 일관성은 트랜잭션 전후로 제약 조건 등 항상 일관된 상태를 유지함을 의미하고, 격리성은 트랜잭션 간에 얼마나 격리된 환경을 보장하는지를 의미하며, 지속성은 커밋된 트랜잭션은 영구적으로 데이터베이스에 반영됨을 의미합니다.

AI 피드백

트랜잭션의 정의와 ACID 속성에 대해 정확하고 체계적으로 설명해주셨습니다. 특히 원자성, 일관성, 격리성, 지속성 각각의 의미를 명확하게 구분하여 설명한 점이 매우 좋았습니다. 답변이 더욱 완성도 높아지려면 각 ACID 속성에 대한 구체적인 예시를 추가하시면 좋겠습니다. 예를 들어 원자성의 경우 은행 계좌 이체 시나리오(출금과 입금이 모두 성공하거나 모두 실패)나, 격리성의 경우 동시에 실행되는 여러 트랜잭션이 서로 간섭하지 않는 상황 등을 들어 설명하시면 개념 이해도를 더욱 명확하게 보여줄 수 있을 것입니다.

Q2B

트랜잭션의 격리성 수준(Isolation Level)에는 어떤 종류가 있습니까?

응답 내용

가장 수준이 낮은 단계부터 말씀드리면 리드 언커밋, 리드 커미ㅛ, 리피터블 리드, 시리얼라이저블이 있습니다. 각 수준에서 발생할 수 있는 문제가 다른데요, 리드 언커밋에서는 더티 리드, 팬텀 리드, 논리피터블 리드 문제가 발생할 수 있습니다. 리드 커밋에서는 팬텀 리드, 논리피터블 리드 문제가 발생할 수 있으며, 리피터블 리드에서는 팬텀 리드 문제가 발생할 수 있습니다.

AI 피드백

격리성 수준의 4가지 종류를 올바르게 나열하신 점과 각 수준에서 발생할 수 있는 문제들을 체계적으로 설명하려고 하신 점이 좋았습니다. 다만 몇 가지 용어에서 오타가 있었는데, '리드 커미ㅛ'는 '리드 커밋(Read Committed)'이고, '논리피터블 리드'는 '논리피터블 리드(Non-repeatable Read)'입니다. 또한 각 격리성 수준이 어떤 방식으로 동작하는지에 대한 구체적인 설명이 부족했습니다. 예를 들어 Read Uncommitted는 커밋되지 않은 데이터도 읽을 수 있어 Dirty Read가 발생하고, Serializable은 트랜잭션들이 순차적으로 실행되는 것처럼 동작하여 모든 문제를 방지한다는 식으로 각 수준의 동작 원리를 함께 설명하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다.

Q3A

더티 리드(Dirty Read)가 발생하는 상황을 구체적으로 설명해주실 수 있습니까?

응답 내용

만약 트랜잭션A에서 사용자 A를 추가하고 아직 커밋을 하지 않은 상태에서 트랜잭션B가 사용자 A를 조회한 경우를 가정해보겠습니다. 트랜잭션 B는 사용자 A가 정상적인 데이터라고 가정하고 조회를 한 후 필요한 처리를 할 것입니다. 하지만 트랜잭션A에서 모종의 이유로 롤백을 하더라도 트랜잭션B에서는 이를 알 수 없게 됩니다.

AI 피드백

더티 리드가 발생하는 상황을 구체적인 예시를 통해 잘 설명해주셨고, 트랜잭션 A가 커밋되지 않은 데이터를 트랜잭션 B가 읽는 핵심 개념을 정확히 파악하고 계십니다. 다만 예시에서 "사용자 A를 추가"라고 하셨는데, 더티 리드는 주로 기존 데이터의 수정(UPDATE) 상황에서 더 명확하게 드러나므로 "사용자 A의 잔액을 1000원에서 2000원으로 수정했지만 아직 커밋하지 않은 상태에서 다른 트랜잭션이 2000원을 읽는 경우"와 같은 수정 예시가 더 적절했을 것 같습니다. 또한 더티 리드로 인해 발생할 수 있는 구체적인 문제점(데이터 불일치, 비즈니스 로직 오류 등)까지 언급하시면 답변이 더욱 완성도 높아질 것 같습니다.

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