꼬꼬면 좋아요님의 면접 결과

이벤트 루프에 대한 전반적인 이해도가 높으시고, Node.js의 싱글스레드 non-blocking I/O, libuv, 마이크로/매크로 큐 등 핵심 키워드들을 적절히 사용하여 답변해주셨습니다. 다만 이벤트 루프의 구체적인 동작 과정에 대한 설명이 조금 더 체계적이면 좋겠습니다. 이벤트 루프는 Call Stack이 비어있을 때 Task Queue(매크로 큐)와 Microtask Queue(마이크로 큐)에서 콜백을 가져오는데, 이때 마이크로 큐가 매크로 큐보다 높은 우선순위를 가진다는 점과 각 페이즈별 처리 순서를 추가로 학습하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다. 또한 Timer, Poll, Check 등 이벤트 루프의 각 페이즈에 대해서도 공부해보시길 권합니다.

마이크로큐와 매크로큐의 우선순위 차이와 각각에 담기는 작업의 종류를 정확하게 설명해주셨고, 특히 마이크로큐가 먼저 처리되고 모든 마이크로큐 작업이 완료된 후 매크로큐 작업이 실행되는 순서를 잘 이해하고 계시는 것 같습니다. 다만 마이크로큐에는 Promise뿐만 아니라 queueMicrotask(), MutationObserver 등도 포함되고, 매크로큐에는 setTimeout, setInterval 외에도 DOM 이벤트, HTTP 요청 등이 포함된다는 점을 추가로 알아두시면 좋겠습니다. 또한 실제 코드 예시를 들어 설명할 수 있다면 개념에 대한 이해도를 더욱 명확하게 보여줄 수 있을 것입니다. 전반적으로 핵심 개념을 잘 파악하고 계시니, 다양한 비동기 API들이 어느 큐에 속하는지 구체적으로 학습해보시기를 권합니다.

libuv가 C++로 구성된 비동기 처리 라이브러리라는 점과 I/O, 암호화, 네트워크 작업을 처리한다는 핵심 개념을 잘 이해하고 계시네요. 또한 기본 스레드풀 크기가 4개라는 구체적인 정보도 정확합니다. 다만 답변을 더욱 완성도 있게 만들려면 libuv가 어떻게 이벤트 기반 논블로킹 I/O를 구현하는지, 그리고 작업 완료 후 콜백을 통해 메인 스레드로 결과를 전달하는 메커니즘에 대해서도 설명하시면 좋겠습니다. 추가로 libuv의 이벤트 루프와 Node.js 메인 스레드의 이벤트 루프가 어떻게 상호작용하는지에 대한 이해를 더 깊이 학습하시길 권합니다.

스레드 풀 크기 조정이 코드 레벨에서 가능하다는 점과 과도한 스레드 증가 시 컨텍스트 스위칭으로 인한 성능 저하 우려를 언급하신 부분은 좋은 이해를 보여주셨습니다. 하지만 구체적인 방법에 대한 설명이 부족했습니다. Node.js에서는 `UV_THREADPOOL_SIZE` 환경변수를 설정하거나 `process.env.UV_THREADPOOL_SIZE = '8'`과 같이 코드에서 직접 설정할 수 있으며, 이는 애플리케이션 시작 전에 설정되어야 합니다. 또한 기본 스레드 풀 크기는 4개가 맞지만, CPU 코어 수나 작업 특성에 따라 적절한 크기를 결정하는 것이 중요하다는 점도 함께 학습해보시면 좋겠습니다.

컨텍스트 스위칭의 기본 개념과 성능에 미치는 영향에 대해 잘 이해하고 계시는 것 같습니다. CPU에서 실행 중인 작업의 정보를 저장하고 다음 작업의 정보로 교체하는 과정에서 비용이 발생한다는 점과 메모리 접근 속도로 인한 성능 저하를 언급하신 부분이 좋았습니다. 다만 컨텍스트 스위칭 시 구체적으로 어떤 정보들이 저장되고 복원되는지(레지스터 상태, 프로그램 카운터, 스택 포인터 등)와 직접적인 비용 외에도 캐시 미스로 인한 간접적인 성능 영향에 대해서도 설명하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다. 또한 컨텍스트 스위칭이 언제 발생하는지(시분할, I/O 대기, 우선순위 변경 등)에 대한 이해도 함께 학습하시면 도움이 될 것입니다.