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복학한 카멜레온님의 면접 결과
30
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종합 평가
데이터베이스 트랜잭션에 대한 기본 개념을 이해하고 계시며 특히 ACID 속성의 정의를 명확히 설명하신 점이 인상적입니다. 트랜잭션 독립성 구현 메커니즘에 대해 격리 수준의 개념을 언급하셨으나, 구체적인 구현 방식(락킹, MVCC 등)과 각 격리 수준의 정확한 명칭 및 특성에 대한 설명이 다소 혼동되어 있습니다. 특히 트랜잭션 격리 수준에서 발생하는 문제점(Dirty Read, Non-repeatable Read, Phantom Read)의 정의와 각 격리 수준(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)별 방지되는 문제점의 관계를 더 명확히 구분하여 이해하실 필요가 있습니다. 데이터베이스 트랜잭션 관련 서적이나 실제 DBMS 시스템에서 격리 수준을 설정하고 각 상황에서 발생하는 현상을 직접 실습해보시면 개념을 더 확실히 다질 수 있을 것입니다.
질문별 상세 분석
ACID에 대해 설명해주세요.
응답 내용
Acid는 트랜잭션의 특징입니다. 우선 일관성은 우선 원자성은 모든 트랜잭션 내의 모든 지리가 성공하거나 모두 실패하거나 모두 실패해야 됨을 뜻하는 말 단어며, 일관성은 트랜잭션 실행 후 데이터베이스의 제약이나 규칙에 따른 제약에 따른 일관적인 데이터여야 함을 의미하며, 독립성은 각 트랜잭션이 실행될 때 서로에게 영향을 끼치지 않음을 뜻하며, 그다음으로 속성 영속성은 데이터베이스의 트랜잭션이 실행된 후 그 데이터가 영구적으로 남아 있어야 함을 의미합니다.
AI 피드백
ACID의 네 가지 특성을 모두 언급하고 각각의 의미를 설명하려고 노력한 점이 좋습니다. 다만 답변 중간에 말이 꼬이거나 반복되는 부분이 있어서 전달력이 떨어지는 것 같습니다. 특히 "독립성"이라고 표현하신 부분은 정확히는 "격리성(Isolation)"이며, 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 간섭하지 않도록 보장하는 특성입니다. 답변을 더 체계적으로 정리하여 전달하시고, 각 특성을 간단한 예시와 함께 설명하시면 더욱 명확한 답변이 될 것 같습니다.
트랜잭션의 독립성(Isolation)을 구현하기 위한 구체적인 메커니즘은 무엇인가요?
응답 내용
트랜잭션의 독립성을 구현하기 위해 트랜잭션 계층이란 레벨을 설정할 수 있습니다.이는 각 트랜잭션이 실행될 때 어떤 어떤 것 어떤 데이터를 읽을 수 있는지 정하는 것인데요.예를 들어서 트랜잭션이 실행될 때 다른 커밋 되지 않은 데이터를 읽을 수 있거나 아니면 커밋 된 데이터를 읽거나 또는 다른 트랜잭션이 실행될 때는 동시에 실행할 수 없다든가 이렇게 각 단계를 나누어 독립성을 구현합니다.
AI 피드백
트랜잭션 격리 수준에 대한 기본 개념을 이해하고 계시고, 커밋된 데이터와 커밋되지 않은 데이터를 구분하여 설명하신 점이 좋았습니다. 다만 구체적인 격리 수준의 명칭과 각각의 특징을 더 정확히 설명하시면 좋겠습니다. 일반적으로 Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 네 가지 격리 수준이 있으며, 각각 Dirty Read, Non-repeatable Read, Phantom Read와 같은 문제들을 어떻게 해결하는지 학습하시기 바랍니다. 또한 락(Lock) 메커니즘이나 MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 같은 구체적인 구현 기법들도 함께 공부하시면 더욱 완성도 높은 답변을 하실 수 있을 것입니다.
트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level)의 각 단계에서 발생할 수 있는 문제점은 무엇인가요?
응답 내용
우선 언커미티드 위드 같은 경우에는 덜티리드 문제가 발생할 수 있습니다.덜티리드는 데이터가 있었다가 데이터를 읽었을 때 있었는데 다시 데이터를 읽은 뒤 없어지는 경우를 뜻하는데요.이는 트랜잭션이 실행될 때 다른 트랜잭션이 데이터를 삽입하고 이를 다시 롤백해 생기는 문제입니다.그다음 계층인 리드 커미티드 리드 같은 경우에는 펜텀 리드나 언리피터블 위드 같은 문제가 발생할 수 있는데요.팬텀 리드 같은 경우에는 데이터를 읽었는데 다시 읽었을 경우 없어지는 경우를 의미합니다.언리피터블 리드 같은 경우에도 이와 비슷합니다.이제 리피터블 리드 계층 같은 경우에는 역시 얼리피터블 리드 같은 문제가 발생합니다.이는 중대 계층에서 계층이 한 번 읽고 그다음 다음 질의를 수행할 때 다른 트랜잭션에서 데이터 삽입이 일어나게 되어 일어나게 됩니다. 이 때문에 각 계층에 문제가 생길 수 있습니다
AI 피드백
트랜잭션 격리 수준별 문제점에 대해 기본적인 이해를 보여주신 점은 좋습니다. 하지만 몇 가지 중요한 개념이 혼동되어 있어 정정이 필요합니다. Dirty Read는 커밋되지 않은 데이터를 읽는 문제이고, Phantom Read는 범위 조건으로 조회할 때 새로운 행이 나타나거나 사라지는 현상이며, Non-repeatable Read는 같은 데이터를 재조회했을 때 값이 변경되는 문제입니다. 각 격리 수준(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)에서 어떤 문제가 발생하는지 정확히 매핑하여 학습하시고, 실제 예시를 통해 각 문제 상황을 구체적으로 이해해보시길 권합니다.
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