출세한 익룡님의 면접 결과

Thread Safe의 개념에 대해 어느 정도 이해하고 계시는 것 같습니다. 하지만 "확률이 적다"라는 표현보다는 "여러 스레드가 동시에 접근해도 데이터의 일관성과 무결성이 보장되는 상태"라고 정의하는 것이 더 정확합니다. Thread Safe를 구현하는 구체적인 방법들인 mutex, semaphore, atomic operation 등의 동기화 기법들을 학습하시면 좋겠습니다. 또한 실제 프로그래밍에서 공유 자원에 대한 동시 접근을 어떻게 제어하는지에 대한 구체적인 예시들을 함께 공부하시면 개념을 더욱 명확하게 이해하실 수 있을 것입니다.

동시성 문제 해결 방법으로 mutex lock과 세마포어를 언급하신 것은 좋은 답변입니다. 두 가지 모두 실제로 널리 사용되는 동기화 기법이고, 핵심적인 해결책을 정확히 파악하고 계십니다. 다만 답변을 더욱 완성도 있게 만들기 위해서는 각 방법이 어떤 상황에서 사용되는지 간단히 설명하시거나, atomic operations, lock-free 자료구조, 또는 언어별 동기화 키워드(synchronized, volatile 등) 같은 추가적인 해결 방법들도 함께 언급해보시면 좋겠습니다. 또한 mutex는 상호 배제를 위한 것이고 세마포어는 리소스 개수 제한을 위한 것이라는 차이점을 이해하고 계시면 더욱 깊이 있는 답변이 될 것 같습니다.

세마포어가 동시 접근을 제어하는 동기화 도구라는 기본 개념은 이해하고 계시는 것 같습니다. 하지만 세마포어의 핵심 동작 원리에 대한 설명이 부정확합니다. 세마포어는 프로세스에 번호를 부여하는 방식이 아니라, 내부적으로 카운터(정수값)를 가지고 있어서 P(wait) 연산으로 카운터를 감소시키고, V(signal) 연산으로 카운터를 증가시키는 방식으로 동작합니다. 카운터가 0이 되면 추가 프로세스는 대기하게 되고, 자원이 해제되면 대기 중인 프로세스가 깨어나는 구조로 작동하므로, 이러한 P/V 연산과 카운터 기반 동작 원리를 추가로 학습하시면 좋겠습니다.