Bellmin님의 면접 결과

시간복잡도와 공간복잡도의 기본 개념을 정확하게 이해하고 계시고, 다양한 표기법들을 언급하신 점이 좋습니다. 다만 답변을 더욱 완성도 있게 만들기 위해서는 각 표기법의 의미나 차이점에 대한 간단한 설명을 추가하시면 좋겠습니다. 또한 O(1), O(n), O(log n) 등의 구체적인 예시나 실제 알고리즘에서 어떻게 적용되는지에 대한 예시를 들어주시면 개념에 대한 이해도를 더 잘 보여줄 수 있을 것 같습니다. 전반적으로 기본기는 잘 갖추고 계시니, 실무에서 자주 사용되는 시간복잡도 케이스들과 공간복잡도 최적화 기법들을 추가로 학습해보시길 권합니다.

빅오 표기법에 대한 기본 개념과 대표적인 알고리즘들의 시간 복잡도를 잘 정리해서 답변해주셨습니다. 특히 정렬과 탐색 알고리즘을 분류해서 설명한 점이 좋았습니다. 다만 빅오 표기법이 "최악의 상황"만을 나타낸다고 설명하셨는데, 정확히는 입력 크기가 증가할 때의 상한(upper bound)을 나타내는 점근적 표기법입니다. 또한 O(1) 상수 시간 복잡도나 O(2^n) 지수 시간 복잡도 등 다른 중요한 시간 복잡도들과 해당하는 알고리즘 예시들도 함께 설명해주시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다.

퀵 정렬과 병합 정렬의 기본적인 차이점과 시간 복잡도에 대해 이해하고 계신 점이 좋습니다. 다만 몇 가지 개선할 부분이 있습니다. 먼저 "불안정 정렬"이라는 용어를 잘못 사용하셨는데, 이는 시간 복잡도가 아닌 동일한 값의 원소들의 상대적 순서 보존 여부를 나타내는 용어입니다. 퀵 정렬의 최악의 경우는 피벗이 항상 최솟값이나 최댓값으로 선택될 때 발생하며, 이때 분할이 균등하게 이루어지지 않아 O(N²)이 됩니다. 병합 정렬의 동작 원리는 잘 설명하셨지만, 퀵 정렬도 분할 정복을 사용한다는 점과 두 알고리즘의 구체적인 분할 방식의 차이(병합 정렬은 항상 중간점으로 균등 분할, 퀵 정렬은 피벗 기준으로 분할)를 추가로 학습하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다.