고약한 알바트로스님의 면접 결과

클러스터드 인덱스와 넌클러스터드 인덱스의 핵심 개념을 정확하게 이해하고 계시고, 물리적 저장 순서와 별도 인덱스 페이지라는 중요한 차이점을 잘 설명해주셨습니다. 다만 답변을 더욱 완성도 있게 만들기 위해서는 각 인덱스 타입의 성능 특성이나 사용 시나리오를 추가로 언급하시면 좋겠습니다. 예를 들어 클러스터드 인덱스는 범위 검색에 유리하고, 넌클러스터드 인덱스는 여러 개 생성 가능하다는 점 등을 설명하시면 더욱 풍부한 답변이 될 것 같습니다. 또한 실제 데이터베이스 시스템에서의 구체적인 예시를 들어주시면 이해도가 더욱 높아 보일 것입니다.

클러스터드 인덱스와 넌클러스터드 인덱스의 성능 특성과 사용 상황에 대해 전반적으로 잘 이해하고 계시는 것 같습니다. 특히 클러스터드 인덱스의 DML 작업 시 성능 저하 가능성과 넌클러스터드 인덱스의 저장 공간 오버헤드에 대해 정확하게 언급해주신 점이 좋았습니다. 다만 클러스터드 인덱스의 장점을 더 구체적으로 설명하시면 좋겠습니다 - 예를 들어 범위 검색 시 물리적으로 연속된 데이터 페이지를 읽기 때문에 I/O 효율성이 높다는 점이나, 넌클러스터드 인덱스에서 실제 데이터 접근 시 추가적인 키 룩업이 필요하다는 점을 언급하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다. 또한 구체적인 사용 사례나 예시를 들어주시면 실무 적용 능력을 더 잘 보여줄 수 있을 것 같습니다.

인덱스의 기본적인 스캔 방식들과 Full Table Scan의 문제점에 대해서는 잘 이해하고 계시는 것 같습니다. 하지만 질문에서 요구한 핵심 내용인 "잘못된 인덱스 전략이 일으키는 성능 문제"와 "인덱스 튜닝 방법"에 대한 설명이 부족합니다. 잘못된 인덱스 전략의 예로는 카디널리티가 낮은 컬럼에 인덱스 생성, 과도한 인덱스로 인한 DML 성능 저하, 복합 인덱스의 컬럼 순서 오류 등이 있고, 튜닝 방법으로는 실행 계획 분석, 인덱스 힌트 사용, 통계 정보 갱신, 인덱스 재구성 등을 언급하시면 좋겠습니다. 대용량 데이터베이스 환경에서의 구체적인 성능 이슈와 해결 방안에 대해 더 깊이 학습해보시기 바랍니다.

인덱스 스캔 방식의 기본 개념을 잘 이해하고 계시고, 각 스캔 방식의 특징을 간결하게 설명해주신 점이 좋습니다. 또한 실제 프로젝트 경험을 언급하신 것도 긍정적입니다. 다만 각 스캔 방식을 옵티마이저가 언제 선택하는지에 대한 구체적인 조건들(선택도, 카디널리티, 테이블 크기 등)과 실행 계획 분석 방법에 대한 설명이 부족합니다. 실제 경험 부분에서도 구체적인 성능 개선 수치나 실행 계획 분석 과정, 그리고 어떤 도구를 사용했는지 등의 세부사항을 추가하시면 더욱 완성도 높은 답변이 될 것 같습니다.

힌트를 통해 옵티마이저의 실행 계획을 제어할 수 있다는 기본적인 개념은 알고 계시는 것 같습니다. 하지만 질문에서 요구한 실행 계획 분석 방법, 잘못된 실행 계획 식별 기법, 구체적인 튜닝 사례에 대한 답변이 부족했습니다. 실행 계획을 분석할 때는 EXPLAIN PLAN이나 실제 실행 통계를 통해 비용, 카디널리티, 액세스 패턴을 확인하고, 예상 비용과 실제 수행 시간의 차이를 통해 문제를 식별하는 방법을 학습하시면 좋겠습니다. 또한 힌트 외에도 통계 정보 갱신, 인덱스 재구성, 쿼리 리팩토링 등 다양한 튜닝 기법들을 실습해보시길 권합니다.